FME ile Veri Akışını Güçlendirin

Coğrafi verilerden XML’e kadar tüm veri formatlarını destekleyen özel iş akış şemalarıyla verilerinizin değerini en üst seviyeye çıkarın. Üstelik hiçbir Kodlama eforuna gerek kalmadan.

FME Nedir?

FME (diğer adıyla Feature Manipulation Engine) dünya çapında spatial veriler için en iyi desteği sunan bir veri entegrasyon platformudur. “Nerede” sorusunu kolayca ele alın ve verilerinizi tam olarak ihtiyaçlarınıza göre dönüştürün. Hiçbir kodlamaya gerek kalmadan verilere erişimi iyileştiren ve uyumluluk sorunlarını çözen kendi özel iş akış şemalarınızı oluşturun.
FME ile veri entegrasyonu iş akışlarınızı otomatikleştirebilir ve verilerinizi ihtiyaç duyanlara dağıtabilirsiniz, böylece verileriniz içinde kaybolamayın sadece onları etkin bir şekilde kullanmaya odaklanın.

NavVis_IndoorViewer_Points_of_Interest_mobile

Erişim

Sürükle ve bırak fonksiyonuyla verileri A’dan Z’ye (hatta A + B + C’den Z’ye) dönüştürün. Bonus: Kodlama gerekmez!

  • 450’den fazla formata ve uygulamaya erişin.
  • Veri silolarını ortadan kaldırın ve güçlendirilmiş iş kararları alın
  • Erişimi kişiselleştirmek için API, R veya Python araçlarını kullanın

NavVis_IndoorViewer_Points_of_Interest_mobile

Dönüştür

Tam olarak ihtiyacınız olana erişmek için veri modellerinizi ve veri içeriğinizi dönüştürün.

  • Önceden oluşturulmuş dönüştürme araçlarını kullanarak iş akışı oluşturma sürecini hızlandırın
  • Herhangi bir kod yazmanıza gerek kalmadan özelleştirilmiş iş akışları oluşturun
  • En yüksek kalitede veri kümeleri oluşturmak için verilerinizi doğrulayın

NavVis_IndoorViewer_Points_of_Interest_mobile

Otomasyon

Verilerinizi otomatik olarak dönüştürün. Böylece veri dönüşümleri için daha az vakit harcayın

  • Gerçek zamanlı entegrasyon için olay tabanlı iş akışlarını otomatik olarak çalıştırın
  • Güncel verilerinizi ne zaman ve nereye gitmesi gerektiğini gönderen programlar oluşturun
  • Karmaşık, tekrarlayan görevleri yerine getirme çabalarını ortadan kaldırın

FME Nasıl Çalışır

——————   1. Adım  ——————→

Veri kaynaklarınızı ilişkilendirin ve FME Desktop ile çıktı konumlarını belirtin.

NavVis_IndoorViewer_Points_of_Interest_mobile

NavVis_IndoorViewer_Points_of_Interest_mobile

  ←——————   2. Adım  ——————

İş akışınızı özelleştirmek için gerekli dönüştürücüleri ekleyin.

——————   3. Adım  ——————→

İş akışlarını yerel olarak çalıştırın veya iş akışlarını FME Server veya FME Cloud’da yayınlayın.

NavVis_IndoorViewer_Points_of_Interest_mobile

←——  5. Adım  ———

Artık tüm verileriniz senkronize ve kullanıma hazır!

NavVis_IndoorViewer_Points_of_Interest_mobile
NavVis_IndoorViewer_Points_of_Interest_mobile

  ←——   4. Adım  ———

Gerçek zamanlı veri işleme için takvim ayarlayın veya olay tabanlı otomasyon iş akışları oluşturun.

ÜRÜNLER

FME Masaüstü

Sezgisel bir sürükle ve bırak arayüzü kullanarak tekrarlanabilir veri dönüştürme ve dönüştürme iş akış şemaları oluşturun.

FME Server

FME Masaüstünde bulunaniş akış şemalarını otomatikleştirin ve bunları bir takvimde veya tetikleyicilere yanıt olarak çalıştırın ve sonuçları en kısa sürede alın.

FME Bulut

Kullandıkça öde modelini seçin ve FME Server örneklerinizi barındırmaya ve yönetmeye özen gösterelim.

FME Bana Nasıl Yardımcı olur

Bir veri entegrasyon platformunun gerçekte ne yaptığından emin değil misiniz? Kısacası – çok fazla. FME’nin neler yapabileceğini ve size nasıl yardımcı olabileceğini öğrenmek için aşağıdaki sayfalarımızı okuyun.

Veri Entegrasyonu

Topladığınız tüm bilgilerin birleşik bir görünümünü oluşturmak için verilerinizi dönüştürün.

Veri Dönüşümü

Verilerinizin yapısını ihtiyaçlarınız için daha kullanışlı hale getirmek amacıyla, içeriğini ve özelliklerini değiştirin.

Spatial Veri

Farklı özellikleri keşfetmek için verileriniz ile temsil ettiği konum arasındaki bağlantıyı göz önünde bulundurun.

Uygulama Entegrasyonu

Doğrudan iletişime izin vermek için çeşitli uygulamalar arasında bağlantılar oluşturun

Veri Değişimi

Verilerinizi, verilerinizin depolandığı modeli dönüştüren belirli uygulamalarda kullanmak üzere yapılandırın.

Veri Onaylama

Daha iyi ve daha bilinçli iş kararları almak için verilerinizin kalitesini doğrulayın.